Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
728
Nombre de notices
728
Derniers dépôts
-
Ziqian Peng, Rachel Bawden, François Yvon. À propos des difficultés de traduire automatiquement de longs documents. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.2-21. ⟨hal-04623006⟩
Mots clés
Representation learning
Multiple sclerosis
Dimensionality reduction
Direct access
BERT
PQA
Portraits
Poetry generation
French
Machine translation
Self-supervised learning
Inverse problems
Prediction
Medical imaging
Longitudinal study
Exoplanet detection
Brain MRI
Data imputation
Curvature penalization
Neuroimaging
Deep learning
Dementia
Computational Pathology
Longitudinal data
PET
Segmentation
Genomics
Literature
Functional connectivity
First-order methods
Human-in-the-loop
Portrait quality assessment
Optimization and Control mathOC
Huntington's disease
Alzheimer's Disease
Clinical data warehouse
Conjunctive queries
Language acquisition
Evaluation
Riemannian geometry
Graph alignment
Kalman filter
Alzheimer’s disease
MRI
Machine learning
Electronic health records
Robustness
Deep Learning
Variational autoencoder
Language Model
Object detection
Computational modeling
Natural language processing
Loss function
Ensemble learning
Language models
LLMs
Large language models
Image processing
Robotics
Image quality assessment
Classification
Wavelets
Adaptation
Kernel methods
Action recognition
HIV
Transfer learning
Cross-validation
Reproducibility
Alzheimer's disease
Brain
MT
Online learning
Whole slide images
Mixture models
Hippocampus
FOS Mathematics
Breast cancer
Neural networks
Magnetic resonance imaging
Multiple Sclerosis
Interpretability
Fluorescence microscopy
Data visualization
Artificial intelligence
Computational pathology
Machine Learning
Bias
Optimization
Validation
Reinforcement learning
Disease progression modeling
Image synthesis
Computer Vision
Deep generative models
Computer vision
Clustering
Microscopy
Cancer