index - PaRis AI Research InstitutE Accéder directement au contenu

Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE

Le plan 3AI

Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.

La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.

Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.

Nombre de dépôts en texte intégral

728

Nombre de notices

728

Derniers dépôts

Mots clés

Representation learning Multiple sclerosis Dimensionality reduction Direct access BERT PQA Portraits Poetry generation French Machine translation Self-supervised learning Inverse problems Prediction Medical imaging Longitudinal study Exoplanet detection Brain MRI Data imputation Curvature penalization Neuroimaging Deep learning Dementia Computational Pathology Longitudinal data PET Segmentation Genomics Literature Functional connectivity First-order methods Human-in-the-loop Portrait quality assessment Optimization and Control mathOC Huntington's disease Alzheimer's Disease Clinical data warehouse Conjunctive queries Language acquisition Evaluation Riemannian geometry Graph alignment Kalman filter Alzheimer’s disease MRI Machine learning Electronic health records Robustness Deep Learning Variational autoencoder Language Model Object detection Computational modeling Natural language processing Loss function Ensemble learning Language models LLMs Large language models Image processing Robotics Image quality assessment Classification Wavelets Adaptation Kernel methods Action recognition HIV Transfer learning Cross-validation Reproducibility Alzheimer's disease Brain MT Online learning Whole slide images Mixture models Hippocampus FOS Mathematics Breast cancer Neural networks Magnetic resonance imaging Multiple Sclerosis Interpretability Fluorescence microscopy Data visualization Artificial intelligence Computational pathology Machine Learning Bias Optimization Validation Reinforcement learning Disease progression modeling Image synthesis Computer Vision Deep generative models Computer vision Clustering Microscopy Cancer
Site web du CNRS Site web d'Inria Institut Pasteur   PSL   Université de Paris